Sua visibilidade em IA, feita para agentes

Aponte qualquer agente compatível com MCP para a Menciona para consultar ou corrigir os dados de visibilidade em IA da sua marca. Cadastro e cobrança autônomos agora são possíveis — um agente pode se cadastrar e pagar sozinho, sem humano.

Começar Conhecer o servidor MCP

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O que os agentes podem acessar

Todas as métricas do dashboard, disponíveis de forma programática.

  • Visibilidade de marca

    Taxa de menções e sentimento no ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e mais.

  • Concorrentes

    Visibilidade e tendências lado a lado com as marcas que você concorre.

  • Prompts monitorados

    As perguntas reais que compradores fazem às IAs: listadas, criadas e atualizadas.

  • Fontes e comunidade

    Quais domínios e discussões geram suas citações.

  • Auditorias e correções

    Notas de auditoria do site, verificações que falham e uma lista priorizada do que corrigir primeiro.

O pipeline atômico do agente

Um único POST em /complete cria a conta, assina o plano e devolve uma chave de API de longa duração — registro e pagamento em uma única chamada, sem humano.

  1. 01 Descobrir

    Leia /auth.md, o bloco agent_auth ou o feed ACP para encontrar os planos disponíveis e o endpoint de checkout.

  2. 02 Checkout

    POST /complete com o e-mail do comprador, o token de pagamento do vault e o consentimento. Conta, assinatura e chave de API criados de forma atômica.

  3. 03 Operar

    Chame o servidor MCP com a chave menciona_… retornada. Renovações são gerenciadas no servidor — sem loop de refresh.

Modelo de e-mail: um endereço real permite que um humano recupere o workspace via redefinição de senha; qualquer outro cria uma conta anônima. O access_token é uma chave de API de longa duração (prefixo menciona_) — não um token OAuth. Sem expires_in, sem refresh_token.

Deixe seu agente corrigir no seu repositório

A Menciona não só aponta os problemas. Abra seu agente de código dentro do repositório do seu site, conecte o MCP da Menciona e peça para ele trabalhar na auditoria. Ele lê o que está falhando e edita os arquivos (schema, metadados, estrutura) que fazem os motores de IA citarem você.

  1. 01

    Abra seu agente no repositório

    Claude Code, Cursor, Copilot, o que seu time já usa, no código do seu site.

  2. 02

    Conecte o MCP da Menciona

    Uma linha de configuração e seu agente lê suas auditorias, notas e correções priorizadas.

  3. 03

    Peça para trabalhar a auditoria

    Ele puxa as verificações que falham e edita os arquivos para corrigir, e você revisa o diff.

Você diz: Conecte na Menciona, puxe minha auditoria mais recente e corrija os problemas abertos neste repositório.

Conecte em duas chamadas

Aponte qualquer cliente MCP para o servidor da Menciona, ou registre-se e assine de forma autônoma pelo fluxo de checkout ACP. Descubra os planos disponíveis em /auth.md, no bloco agent_auth, no api-catalog ou no feed ACP.

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "menciona": {
      "url": "https://api.menciona.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer menciona_…"
      }
    }
  }
}
checkout · curl
# 1. Tokenize card (publishable key from /api/acp/feed)
$ curl https://api.stripe.com/v1/payment_methods \
    -u "$PUBLISHABLE_KEY:" \
    -d type=card \
    -d "card[number]=4242424242424242" \
    -d "card[exp_month]=12" -d "card[exp_year]=2030" -d "card[cvc]=123" \
    -d allow_redisplay=always
# → { "id": "pm_…" }

# 2. Open a checkout session
$ curl -X POST https://app.menciona.ai/api/acp/checkout_sessions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{ "plan_price_id": "<from the feed>" }'
# → { "id": "cs_…" }

# 3. Complete — atomic register + pay
$ curl -X POST https://app.menciona.ai/api/acp/checkout_sessions/cs_…/complete \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
  "buyer":        { "email": "agent@example.com" },
  "payment_data": { "token": "pm_…", "provider": "stripe" },
  "consent":      { "recurring": true }
}'

→ 200 OK
{
  "workspace_id":    "…",
  "subscription_id": "sub_…",
  "access_token":    "menciona_…",
  "token_type":      "Bearer"
}

Ilustrativo: estes são os endpoints documentados para agentes.

Configurar a API & MCP

Descoberto por design

Agentes e LLMs podem ler como trabalhar com a Menciona a partir de manifestos legíveis por máquina servidos no domínio raiz.

Aponte seu agente para a Menciona

Mostre ao seu agente como cada modelo de IA fala sobre sua marca.

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